sd是什么意思 sem是什么意思

工作人员会在48小时内处理,处理结果请关注系统通知,感谢您对百度知道的支持。 工作人员会在48小时内处理,处理结果请关注系统通知,感谢您对百度知道的支持。 68-95-99.7法则 ",即约 68% 数值分布在距离平均值有 1 个标准差之内的范围,约 95% 数值分布在距离平均值有 2 个标准差之内的范围,以及约 99.7% 数值分布在距离平均值有 3 个标准差之内的范围。如下图: SE SE是什么呢,一般来说,自然界里很难获得总体数据,我们只能用样本(无论是各种实验还是社会调查抽样)去近似估计总体,这样问题就来了,估计的准不准(平均值)?我们可以理论上这样做,既然不能获得总体,我们可以尽可能多(无限)的从标准差为σ的总体数据里抽取大小为 n 的样本,每个样本各有一个平均值,所有样本平均值的标准差就可以用" 68-95-99.7法则 "评估准不准了( 这就是所谓的置信区间 ),样本平均值的标准差可以被证明如下公式表达: 但由于通常σ为未知,此时可以用研究中取得样本的标准差 (S) 来估计: 这就是SE的来源,即 样本平均值 的SD,我们用MATLAB编程演示下。 MATLAB演示 以掷硬币为例,掷100次,统计正面(1)的次数,共统计1000次作为一个sample,然后我们这样采1000个sample(程序不怕累的)。先贴结果,代码放后面。结果如下,我们能看到 样本平均值的SD基本等于样本的SE! 完整代码如下: %1000个样本(sample)sample_mean = []for m=1:1000 %掷硬币100次,统计正面的次数,共统计1000次作为一个sample sample = [] for i = 1:1000 box = randi([0,1],100,1); sample = [sample length(box(box==1))]; end sample_mean = [sample_mean mean(sample)];end%sample的标准差和标准误SD_sample = std(sample)SE_sample = SD_sample/sqrt(1000)%sample平均值的标准差SD_sample_mean = std(sample_mean) 结论 1、标准差(SD)更能反应离散程度。 paper里需要Mean±SD这个信息,就是便于读者进行判断数据的离散性,e.g.,一般我们把偏离平均值2或3个SD的值作为outlier(i.e., 异常值)。 2、标准误则比较适合用于评估精确性或准确性的问题。 paper里根据需要也可以提供Mean±SE这个信息,就是便于读者进行判断数据的不确定性,e.g.,95%置信区间是用的Mean ± 2*SE。 无论用哪种表达方式,一定要注意标明,特别是error bar,好的paper都会说明这是什么的。